12. 数据预处理—剔除异常值，平滑处理，标准化(归一化).docx
摘要： 012. 数据预处理剔除异常值及平滑处理测量数据在其采集与传输过程中，由于环境干扰或人为因素有可 能造成个别数据不切合实际或丢失，这种数据称为异常值。为了恢复 数据的客观真实性以便将来得到更好的分析结果，有必要首先对原始 数据（1）剔除异常值；其次，无论是人工观测的数据还是由数据采集系统获取的数据， 都不可避免叠加上“噪声”干扰（反映在曲线图形上就是一些“毛刺 和尖峰”）。为了提高数据的质量，...
版权声明：文档为强力文库会员投稿，如对版权有争议请立刻联系我们处理！
